近幾年來，人工智慧技術在各行各業的應用已隨處可見。生產製造業中，自動視覺檢測、機器參 數調整、產量優化、維護預測等技術的應用大幅地提高了生產效率；服務型機器人深入翻譯、會 計、客服等領域，服務業正在發生重要變革；此外，金融、醫療等領域，也因人工智慧技術的加 入而更加繁榮。在某種意義上，人工智慧為這個時代的經濟發展提供了一種新的能量。 人工智慧的快速發展，其背後離不開大數據的支援。而在大數據的發展過程中，人工智慧的加入 也使得更多類型、更大量的資料能夠得到迅速的處理與分析。目前，人工智慧發展所取得的大部 分成就都和大數據密切相關。通過資料獲取、處理、分析，再從各行各業的海量資料中，獲得有 價值的洞察，為更高級的演算法提供素材。 智慧製造自 2013 年被提出至今，已成為全球製造業積極追求的目標，市面上亦有不少轉型成功 的案例。台積電坐穩晶圓代工寶座，AI、大數據扮演幕後功臣。台積電為達到機台、製程與良率 的全面最佳化，公司在製程管制和分析系統上，運用大數據結合人工智慧、機器學習等技術，預 先找出跨入先進製程可能面臨的問題，進而達成在最短時間完成量產的工作。另，日月光引進成 功大學智慧製造研究中心的解決方案，分別是全自動虛擬量測、智慧型預測保養、智慧型良率管 理等三大服務系統，強化在半導體封測領域的競爭力。