隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術的快速發展，自動駕駛、無人商店、智慧家電、醫療診斷等領域均有了相當大的突破。尤其是在醫療診斷方面，人工智慧技術結合醫療大數據能夠協助醫療人員迅速進行疾病的診斷，對於促進人類健康有相當大的貢獻。許多國家相當重視人工智慧在醫療診斷上的應用，進而開始研擬或修訂相關法規，期盼能讓這方面的技術穩定發展，並確實帶給人們正面的助益。誰在AI醫療領域異軍突起？依WIPO於2019年發佈的《WIPO Technology Trends 2019–Artificial Intelligence》統計資料披露，自1960至2018年與人工智慧技術相關的34萬筆專利家族資料，發現人工智慧的前三大應用領域分別是電信、交通及醫療領域。“AI+醫療”正大步向前：人工智慧和醫療這兩個領域的相遇，或許你我都不會感到意外；至今，美國食品藥物管理局和產業界仍在“AI+醫療”這條路上大步前進著！這股“AI+醫療”趨勢，台灣的電子科技廠大老們也嗅到了！影響著我國生技醫療產業發展的重量級

近幾年來，人工智慧技術在各行各業的應用已隨處可見。生產製造業中，自動視覺檢測、機器參 數調整、產量優化、維護預測等技術的應用大幅地提高了生產效率；服務型機器人深入翻譯、會 計、客服等領域，服務業正在發生重要變革；此外，金融、醫療等領域，也因人工智慧技術的加 入而更加繁榮。在某種意義上，人工智慧為這個時代的經濟發展提供了一種新的能量。 人工智慧的快速發展，其背後離不開大數據的支援。而在大數據的發展過程中，人工智慧的加入 也使得更多類型、更大量的資料能夠得到迅速的處理與分析。目前，人工智慧發展所取得的大部 分成就都和大數據密切相關。通過資料獲取、處理、分析，再從各行各業的海量資料中，獲得有 價值的洞察，為更高級的演算法提供素材。 智慧製造自 2013 年被提出至今，已成為全球製造業積極追求的目標，市面上亦有不少轉型成功 的案例。台積電坐穩晶圓代工寶座，AI、大數據扮演幕後功臣。台積電為達到機台、製程與良率 的全面最佳化，公司在製程管制和分析系統上，運用大數據結合人工智慧、機器學習等技術，預 先找出跨入先進製程可能面臨的問題，進而達成在最短時間完成量產的工作

今年是工業總會第14度發表白皮書，在去年的白皮書，我們共提出200項建言，根據調查統計，對政府回復的滿意度高達68%，這是行政院國家發展委員會及經濟部等相關部會共同努力的成果，在此特別表示由衷感激之意。過去一年世局詭譎多變，台灣雖面臨美中貿易戰及COVID-19新冠疫情的雙重衝擊，但由於疫情控制得宜，且在美中科技交鋒中，促使了國際產業鏈重組，為台灣帶來了轉單效應及大量台商回流，使台灣去年經濟獲得逆勢成長，這真是一項難得的成果。而國際經濟則由於拜登當選美國總統後，積極重返世界舞台，包括重返巴黎氣候協議，與各國共同宣示在2050年達成碳中和的決心。中國大陸也迅速壓制疫情，並藉由RCEP與中歐貿易投資協定的成形，進行貿易移轉，型塑完整供應鏈的優勢，是全球生產體系所不能忽視的。我們預料美中兩國的競爭賽局將更為激烈，牽涉層面

我國在印刷電路板（Printed circuit board; PCB）產業 2019 全年產值為 6,624 億新台幣，2020 年更是上看 6,811 億新台幣。其中，2019 年相較 2018 年之 6,514 億產值，保有微幅成長的表現1。另 根據歐洲專利局之 2019 年公開資訊得知，成長第一的技術領域為與 5G 行動通訊相關之數位通信技 術領域，其專利申請數增長 19.6%2，這反映了 5G 行動通訊技術的飛速發展。未來在 5G 行動通訊所衍 生的商機勢必相當龐大，尤其在 PCB 部分，從基地台、天線、網通設備、伺服器，到消費端的 5G 智 慧型手機，所需要之 PCB 規格、設計與製程勢必會與以往的技術有所不同，像是訊號傳輸、板材的選 用以及更高密度製程下的良率提升等。 本次研討會主要依據專利檢索中心於 2020 年完成之「高階印刷電路板專利布局分析」專案內容 提供報告，希望透過簡報之分享提供業界一個從專利視角瞭解高階印刷電路板產業之發展。

臺灣廠商面對這波 5G 浪潮也沒有缺席，2019 年由經濟部工業局主導之「5G 智慧路燈建置計 畫」，中華電信與諾基亞（Nokia）攜手執行，完成臺灣首座戶外型 5G 小型基地台智慧路燈建置與 測試。此外，臺灣網通設備商如中磊、智易、合勤、正文等廠商皆具有小型基地台量產與出貨經 驗。 本研討會將以「5G 小型基地台」為主題，進行 5G 小型基地台之專利技術探勘與專利布局現 況，以期能透過了解各國以及臺灣發展趨勢與產業應用需求，提供相關廠商布局概況與未來研究 方向建議之參考。

近年來在資訊通信技術領域，隨著資訊技術與通信技術的深度融合，移動互聯網的發展，以 及智慧終端機設備的普及，諸多關於標準必要專利（SEP）的糾紛集中爆發，這些糾紛的主題大 多集中圍繞 SEP 授權費用計算標準。這既帶來了增長機會，同時也帶來了與 SEP 有關的授權和訴 訟的可能性。 在五年前的 ZTE v. Huawei 一案之後，歐盟已經成為 SEP 訴訟的主戰場，法院判決對全球科 技業在 SEP 授權談判影響力也愈來愈大。2020 年 5 月 Sisvel v. Haier 一案，更直接揭露了德 國司法界對 SEP 以及公平、合理、無歧視（FRAND）授權原則的態度，可能進一步改變產業界的 專利談判與訴訟策略。而不甘居於劣勢的 Haier 也已經確定向德國聯邦憲法法院提起憲法訴訟， 尋求最後的翻盤機會。五年前的 ZTE v Huawei 中，案件的爭執點從「標準核心專利人聲請禁制 令是否濫用其市場地位」出發，並論及 SEP 權利人與潛在侵權人之間，依照 FRAND 原則進行授權 談

近年來，隨著商標品牌戰略的深入實施及商標註冊便利化改革的不斷推進，中國大陸的商標註冊 申請量持續增長，連續多年位居世界首位。然少數申請人不以使用為目的惡意注冊商標，不僅嚴重擾 亂健康的商標管理秩序和公平的市場經濟環境，更造成了行政與司法資源的浪費。對此，中國大陸商 標行政管理機關、司法審判機關、經濟產業界決意加強對惡意商標註冊行為的約束。

配合《專利法》實施，國家藥品監督管理局、國家知識產權局於2020年9月聯合發布《藥品專利糾 紛早期解決機制實施辦法（試行）（徵求意見稿）》，最高人民法院於2020年10月發布《關於審理涉藥品 上市審評審批專利民事案件適用法律若干問題的規定（徵求意見稿）》，國家知識產權局在今(2021)年2 月再次發布《藥品專利糾紛早期解決機制行政裁決辦法（徵求意見稿）》，以上官方文件共同勾勒出了中 國大陸地區藥品專利連結制度的雛形。 以上新動態和新趨勢，充分體現了中國大陸地區高度重視醫藥創新、加強智慧財產權保護的態度 和決心，標誌著中國大陸對醫藥產業智慧財產權即將進入一個強保護的階段。這將對中國大陸藥品智慧 財產權融入全球創新體系產生深遠的影響，對國內外醫藥創新主體實乃機遇與挑戰並存。 

中國大陸國家知識產權局為積極回應經濟科技快速發展對審查規則的新訴求，提高專利審查品質 和效率，於 2019 年 12 月 31 日公告並自 2020 年 2 月 1 日起施行的《專利審查指南》第二部分第 九章所增訂的第 6 節，涉及人工智慧(AI)專利審查規則的重大修改，包括 AI 演算法專利保護的客 體問題、創造性審查等方面，具體規則與 JPO、USPTO、EPO 等局的審查規則不盡相同。 為探討 AI 創新的專利保護、尤其是 AI 高價值專利的解決方案，工業總會特與「中國知識產權研 究會網絡知識產權委員會」秘書長劉芳所領導之「北京同立鈞成知識產權代理有限公司」合辦本 研討會，並會銜邀請指標企業界和實務界專家共襄盛舉，作主題發言及進行兩岸交流分享。《備 註：「中國知識產權研究會網絡知識產權委員會」創會主任委員：國家知識產權局前局長田力普； 現任主任委員：北京清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東》

中國大陸國家知識產權局為積極回應經濟科技快速發展對審查規則的新訴求，提高專利審查 品質和效率，於 2019 年 12 月 31 日公告並自 2020 年 2 月 1 日起施行的《專利審查指南》第二部 分第九章所增訂的第 6 節，涉及電腦程式相關創新的專利審查規則的重大修改，尤其是軟體程式 的權利要求撰寫方式、以及包括商業模式在内保護客體等問題備受創新主體、實務界的關注。