AI 在提升醫療產業競爭力方面扮演著至關重要的角色， AI 能夠應用於新藥開發、縮短臨床試驗時間、提高藥物生產的精準度並降低成本。此外，結合 AI 軟硬體和數據可以優化醫療服務，開發智慧健康監測系統，促進智慧健康和個人化醫療的發展。有鑑於此，本文首先介紹智慧醫療專利申請的趨勢，特別關注技術發展方向與產學研合作模式。接著，介紹台灣生醫AI的應用趨勢，涵蓋智慧醫院、遠距醫療、數位療法和藥物開發等領域，並探討台灣在發展過程中所面臨的機會與挑戰。

文：張遠博

近幾年，生成式 AI 正席捲全球，成為科技發展的兵家必爭之地。根據聯合國世界智慧財產權組織（WIPO）最新報告，中國在生成式 AI 技術專利申請數量上遙遙領先全球，從 2014 年至 2023 年共提交超過 3.8 萬項申請，遠超過第2名的美國（6,276 項）。然而，WIPO 也提醒，專利數量並不等於品質。尤其在科技發展初期，難以判斷哪些專利未來能真正創造市場價值或帶來革命性影響。

行政院2024生技產業策略諮議委員會議（BTC）於8月28日落幕，為因應AI等創新科技帶來跨域應用發展機會，同時思考台灣現有優勢及競爭力，今年的會議有許多建議圍繞在AI與生技、及醫療的結合。AI 在提升台灣醫療產業競爭力方面扮演著至關重要的角色，會議提及AI 能夠應用於新藥開發、縮短臨床試驗時間、提高藥物生產的精準度並降低成本。此外，結合 AI 軟硬體和台灣獨特的數據可以優化醫療服務，開發智慧健康監測系統，促進智慧健康和個人化醫療的發展，另外，在次世代醫療資訊系統方面，專家建議在衛福部建立的新 HIS 系統中導入 AI，以提升數據品質和處理能力。

有鑑於此，本文將初探台灣生醫AI的發展現況與未來展望。首先，介紹智慧醫療專利申請的趨勢，特別關注技術發展方向與產學研合作模式。接著，介紹台灣生醫AI的應用趨勢，涵蓋智慧醫院、遠距醫療、數位療法和藥物開發等領域，並探討台灣在發展過程中所面臨的機會與挑戰。

智慧醫療專利概況

根據經濟部智慧財產局的分析報告，台灣智慧醫療專利申請呈現持續增長趨勢，特別是在人工智慧相關技術領域。報告指出兩個主要趨勢：首先，專利申請集中於提高診斷和治療準確性的技術，近10年來，智慧醫療領域的專利申請主要圍繞提升診斷和治療輔助判斷的精準度，並開發先進演算法以增強醫療決策，致力於利用人工智慧提高醫療診斷的效率和準確性。其次，學術界在推動智慧醫療創新方面發揮了關鍵作用，智慧醫療專利申請主要來自學術界，學研機構在智慧醫療研發中扮演重要角色。然而，這也顯示出產業界參與度有待提升，產學研之間需要更緊密的合作，以促進研究成果的實際應用。

生醫AI應用趨勢

台灣的生醫AI生態系統正在各醫療領域進行整合應用。智慧醫院方面，AI技術被整合到醫院營運中，以提升醫療服務的效率和品質，並利用語音辨識和自然語言處理技術簡化電子病歷的記錄過程，減輕醫務人員的行政負擔。在遠距醫療和行動醫療領域，AI驅動的解決方案促進了這些領域的發展，尤其是在疫情之後。例如，台灣公司鉅怡智慧開發的FaceHeart Vitals方案，利用AI技術非接觸式監測心率、血壓、血氧和呼吸等生理指標，並已獲得美國FDA核准。數位療法方面，AI在開發針對各種疾病（如糖尿病和肥胖）的個性化數位療法中發揮重要作用，這些應用程式利用AI演算法提供個性化治療建議、監測患者進展並提供持續支援。藥物開發方面，AI正在改變藥物開發過程，從藥物發現到臨床試驗，AI演算法能分析大型數據集，識別潛在藥物靶點、預測藥物有效性並加速臨床試驗過程。

機遇與挑戰

儘管台灣在生醫AI領域擁有巨大的潛力，但也面臨一些挑戰。首先，需要加強產業界的參與，雖然學術界在生醫AI研究方面取得了重大進展，但產業界的參與對於將這些創新轉化為可行的產品和服務至關重要。建立促進產學研合作的橋樑，以縮小研究與商業化之間的差距是必要的。其次，AI演算法的成功依賴於大量高品質數據的可用性，因此台灣需要建立強大的數據治理框架，以確保數據隱私、安全和互通性，同時解決數據所有權和患者隱私方面的倫理問題。此外，隨著AI在醫療保健領域的應用越來越廣泛，建立明確的監管框架以指導其開發和部署至關重要，這包括確保患者安全、數據隱私以及AI驅動醫療設備和解決方案的有效性。最後，生醫AI的發展需要具備跨領域技能的人才，包括醫學、工程、數據科學和法學專業知識，因此台灣需要投資於教育和培訓計畫，以培養滿足行業需求的生產力。

未來展望

透過解決現行生醫AI運用方式所遇到的困難點，產業有望將危機轉化為契機。AI生醫產業技術可專注於特定的利基領域，如精準醫療、遠距醫療或數位療法，利用其獨特優勢開發具有競爭力的創新解決方案。另外，可進一步促進與國際公司、研究機構和組織的合作，將為產業提供獲得先進技術、共享知識和擴大生醫AI解決方案市場的機會。此外，政府、產業和學術界之間的協作對於培育支持性的生態系統至關重要，透過生態系統將促進創新、提供資金並推動台灣生醫AI產業的增長。

結論

AI擁有澈底改變醫療產業應用的潛力，尤其台灣在ＡＩ、半導體及ＩＣＴ專業技術加持下，透過研發醫療技術專利布局、ＡＩ智慧醫療解決應用方案且解決當前資安隱私蒐集的情況，智慧醫療可以創造導向更健康、安全的發展，並期待在不久的將來，台灣有機會在全球生醫AI領域占有重要一席之地。（作者為工總智慧財產權處資深專員）

參考資料：

1、劃時代的轉捩點！AI助生醫產業譜出新篇章https://www2.deloitte.com/tw/tc/pages/about-deloitte/articles/pr20240709-lshc-forum.html

2、智慧醫療專利技術分析https://www.psc.org.tw/upload/17/2020062017361952163.pdf

3、生成式AI專利 陸申請量冠全球https://www.ctee.com.tw/news/20240705700152-439901

4、智慧醫材結合AI應用4大新趨勢https://college.itri.org.tw/Info/InfoData/5110501b-b17d-40c0-b1aa-daac7bfdf524

5、台灣優勢及競爭力 AI醫療應用扮要角https://www.taiwan-healthcare.org/zh/news-detail?id=0sj0btb6eyckp67f&utm_source=EZMail&utm_medium=email&utm_campaign=dailynews_0830