本論壇聚焦人工智慧（AI）技術於國際主要市場之專利申請與訴訟實務，邀請歐洲、日本、韓國、美國及臺灣五地專家學者進行深度交流，探討AI相關發明的專利審查標準、法律挑戰與策略布局。論壇旨在協助我國企業掌握AI專利保護與訴訟的新趨勢，提升國際佈局能力與專利品質。
■ 活動成果
論壇共分為上午及下午兩大場次，六位國際專家就各國AI專利實務進行專題演講，講者從歐、美、日、韓與臺灣的實務經驗出發，呈現AI專利全球審查標準快速朝向「技術具體化、資料透明化、創新可量化」的共同趨勢。歐洲專家王曉迪指出，AI演算法本質上屬抽象數學方法，唯有在能解決具體技術問題並展現實質技術效果時方具可專利性，且申請文件須充分揭露模型訓練資料與技術貢獻；EPO並明確要求發明人必須是自然人。臺灣童啟哲博士強調智慧局審查導向與國際一致，申請案需清楚揭露AI模型運作邏輯與技術效果，以符合公開充分性。日本時井真律師則指出，日本審查標準嚴謹，若AI僅作為工具替代人工，通常不具進步性，必須顯示AI在特定技術領域的實質改良，而生成式AI若缺乏具體技術效果也多難以授權。韓國金張法律事務所分享韓國的彈性審查制度，如優先審查、延遲審查及審查員會晤，可有效提升授權率；但同時要求申請文件具備完整的模型架構、訓練數據及技術流程。來自美國的 Finnegan 楊明道律師則強調，美國仍以「技術改良」作為判斷AI專利可專利性的核心標準，若AI能提升系統效能、降低資源消耗或改善運算結果，即更容易通過審查；同時，美國對AI生成內容在權利歸屬與責任上的法律爭議日益重要，企業需提前建立相關管理與外部合作規範。
整體而言，六位講者共同強調：AI專利審查正從單純的演算法描述推進到重視技術效果與落地應用，企業必須強化專利文件品質、揭露深度並掌握各國不同法制，以提升全球專利布局效益與競爭力。
本次論壇成功彙整全球AI專利審查與訴訟的最新趨勢，協助我國企業理解各國制度差異與風險。從歐洲的技術性要求、美國的技術改良論、日本的高度審查門檻、韓國的彈性程序，到臺灣本地審查實務，皆反映AI專利正進入新的發展階段。企業在進行AI技術布局時，需加強說明書揭露程度、佐證技術效果、掌握跨國審查差異並及早建立AI成果權利策略，方能在日益競爭的國際市場中取得優勢。本論壇有效促進國際智財交流，並對臺灣產業AI智權能力之提升具有實質助益。